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我查看了一些关于矩阵乘法的答案（例如R: matrix by vector multiplication），但仍然找不到我的问题的答案：

我出售四种水果，每个项目的价格都在这个向量中：

prices <- c(2.25, 0.42, 0.85, 1.24)
names(prices) <- c("pomegranate", "banana", "apple", "mango")

> prices
pomegranate      banana       apple       mango 
       2.25        0.42        0.85        1.24

以下矩阵给出了一周中每一天售出的每件商品的数量：

vv <- c(43, 87, 48,  90,  99,  60,   1,  62,  62, 107,  34,  10, 130,  15,   5, 124, 124, 101,  22, 104)
M <- matrix(vv, nrow=4, ncol=5, dimnames=list(c("banana", "mango", "pomegranate", "apple"), c("M", "Tu", "W", "Th", "F")))

> M
             M Tu   W  Th   F
banana      43 99  62 130 124
mango       87 60 107  15 101
pomegranate 48  1  34   5  22
apple       90 62  10 124 104

请注意，矩阵的行与价格向量的顺序不同。

我想为每天的收入生成一个向量，即：

> dailyrevenue
     M     Tu      W     Th      F 
310.44 170.93 243.72 189.85 315.22

有没有什么快速的方法告诉 R 将每个价格乘以其相应的行名？乘法的标准形式假设每个香蕉花费 2.25 美元，而不是正确的金额，即 0.42 美元。

为了得到我想要的，我可以使用以下代码：

OrderOfPrices <- order(match(names(prices), rownames(M))) # per https://stackoverflow.com/a/2117080/8436923
r.prices      <- prices[OrderOfPrices]
dailyrevenue  <- colSums(r.prices * M)

如果可以避免调用该函数，我也不介意使用%*%or （返回 1 行矩阵而不是向量）。crossprodorder

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您可以使用子集以正确的顺序创建价格向量：

pricesm <- prices[rownames(M)]
pricesm
#banana       mango pomegranate       apple 
#  0.42        1.24        2.25        0.85 

rev <- pricesm %*% M
rev
#          M     Tu      W     Th      F
#[1,] 310.44 170.93 243.72 189.85 315.22
于 2017-10-16T23:26:06.740 回答