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我想使用以下代码在 Keras 中使用 glorot uniform 初始化一个 4*11 矩阵:

import keras
keras.initializers.glorot_uniform((4,11))

我得到这个输出:

<keras.initializers.VarianceScaling at 0x7f9666fc48d0>

如何可视化输出?我试过 c[1] 并得到了输出'VarianceScaling' object does not support indexing

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glorot_uniform()创建一个函数,稍后这个函数将被一个形状调用。所以你需要:

# from keras.initializers import * #(tf 1.x)

from tensorflow.keras.initializers import *

unif = glorot_uniform() #this returns a 'function(shape)'
mat_as_tensor = unif((4,11)) #this returns a tensor - use this in keras models if needed   
mat_as_numpy = K.eval(mat) #this returns a numpy array (don't use in models)
print(mat_as_numpy) 
于 2017-10-16T12:55:44.643 回答