我正在使用GradientBoostingRegressor来自 Scikit-Learn 的，并想比较不同损失函数的偏差图。假设我想比较最小二乘损失和最小绝对偏差 (LAD) 损失。我认为有必要对 LAD 损失求平方（或取 LS 损失的平方根），否则它们会损失不同的功率。但是在查看源代码中的 Huber loss 时，并没有考虑到这一点。对我来说，将平方损失视为线性损失似乎很奇怪。
有人对此有想法吗？
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我正在使用GradientBoostingRegressor来自 Scikit-Learn 的，并想比较不同损失函数的偏差图。假设我想比较最小二乘损失和最小绝对偏差 (LAD) 损失。我认为有必要对 LAD 损失求平方（或取 LS 损失的平方根），否则它们会损失不同的功率。但是在查看源代码中的 Huber loss 时，并没有考虑到这一点。对我来说，将平方损失视为线性损失似乎很奇怪。
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