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我想每秒模拟多达 100,000 个请求，并且我知道 Jmeter 和 Locust 等工具可以在分布式模式下运行以生成负载。

  1. 但是，由于单个 VM 上有多达 64 个 vCPU 和 240GB RAM 的云 VM，是否需要在较小机器的集群中运行，或者我可以只使用 1 个大型 VM？

  2. 由于来自 1 台大型机器的网络瓶颈，我能否实现更多机器的更多“并发”？

  3. 如果我只使用一台大机器，我会受到端口数量的限制吗？

  4. 在负载生成器中，每个发送请求的模拟“用户”是否也需要机器上的一个端口来接收 200 响应？（抱歉，我对 TCP 端口如何工作的理解有点薄弱。）

  5. 此外，我们大量使用 Kubernetes，但使用 Jmeter 或 Locust，我觉得在裸 VM 上运行它会更容易，无需容器化（即使在分布式模式下），同时仍保持可重复性。我应该尝试将 Jmeter 或 Locust 容器化并在 Kubernetes 中运行吗？

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根据KISS 原则，最好选择一台机器，前提是它能够执行所需的负载。

  1. 确保您遵循JMeter 最佳实践
  2. 确保您监控基线操作系统健康指标（CPU、RAM、交换、网络和磁盘 IO、JVM 统计信息等）
  3. 从少量用户开始，然后逐渐增加负载，直到达到所需的吞吐量或任何受监控指标的限制，无论先出现什么。如果缺少 CPU 或 RAM 或其他东西 - 看看可以做些什么来克服限制。

更多信息：您可以在 JMeter 上测试的最大用户数是多少？

于 2017-10-16T07:38:36.503 回答