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是否可以使用 php 从 InfoPlus 21 (IP21) AspenTech 查询数据？

我愿意创建一个可以从 AspenTech Historian 访问标签和历史数据的 php 应用程序。

ODBC 是我的答案吗？即使这样想，我也不太确定如何进行。

更新： 我最终使用了 python 和 pyODBC。这就像一个魅力！谢谢大家的支持。

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我不知道直接通过 PHP 访问 IP21 数据的方法，但是，如果您乐于通过 Web 服务访问数据，则有 REST 和 SOAP 选项。

这两种方法都非常快速且响应迅速。

AFW 安全仍然适用于访问 Web 服务的客户端。客户端将需要 SQL Plus 读取（至少）访问权限。

肥皂

  • 需要在 IP21 服务器上安装“Aspen SQL plus Web Server/Service and Health Monitor”组件（在安装 IP21 时选择）。

  • 最新版本的 IP21 需要对 web.config 文件稍作修改以允许远程访问。如果您无法远程执行 Web 服务，请尝试在本地执行（即与 IP21 服务器在同一台机器上），看看这是否是一个问题。

    • 例子：http://IP21ServerHostName/SQLPlusWebService/SQLplusWebService.asmx/ExecuteSQL?command=select%20*%20from%20compquerydef;

休息

  • 我的偏好（优于 SOAP），因为使用 JQuery (JavaScript) 访问它非常容易 - 几行代码！
  • 不确定安装时究竟需要什么 IP21 组件，但它似乎已经在我的大多数 IP21 服务器上。
  • URL 中的参数可以控制返回的行数（方便）。

  • 如果在 Jquery / JavaScript 中使用，网页必须托管在AspenOneServerHostName机器上，否则您将遇到跨域资源共享 (CORS) 问题。

    • 例子： http://AspenOneServerHostName/ProcessData/AtProcessDataREST.dll/SQL?%3CSQL%20c=%22DRIVER={AspenTech%20SQLplus};HOST=IP21ServerHostName;Port=10014;CHARINT=N;CHARFLOAT=N;CHARTIME=N;CONVERTERRORS=N%22%20m=%22DesiredMaxNumberOfRowsReturned%22%20s=%221%22%3E%3C![CDATA[select%20*%20from%20compquerydef]]%3E%3C/SQL%3E
      • 笔记：
        • AspenOneServerHostName可以和IP21ServerHostName
        • AspenOneServerHostName必须将 ADSA 配置为查看IP21ServerHostName
        • 替换DesiredMaxNumberOfRowsReturned为数字
于 2017-10-16T03:49:18.690 回答
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是的 ODBC 驱动程序应该适用于满足您的要求。我们已经开发了一个应用程序来将数据插入使用相同协议的 IP21 historian。类似地，一些分析工具（例如 Seeq Cooperation）也使用 ODBC 从 IP21 historian 中获取数据。因此，在您的情况下也应该是可能的。

于 2018-04-25T07:04:00.807 回答
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正如@DaveTheAI 所问，我在这里分享我如何解决这个问题：

我能够使用 pyODBC 连接器从 AspenTech 历史学家那里读取数据。首先，您需要确保已安装所需的 ODBC 驱动程序（我使用的是 Windows）。这里重要的一点是与您的 python/anaconda 版本兼容的驱动程序：32/64 位

之后：

import pyodbc
#---- Connect to IP21
conn = pyodbc.connect("DRIVER={AspenTech ODBC driver for Production Record Manager};HOST=hostname;PORT=port")

#---- Query string
tag = 'YOUR_TAG'
start = '2019-01-01 12:00:00'
end = '2019-01-02 12:00:00'
sql = "select TS,VALUE from HISTORY "\
        "where NAME='%s'"\
        "and PERIOD = 60*10"\
        "and REQUEST = 2"\
        "and REQUEST=2 and TS between TIMESTAMP'%s' and TIMESTAMP'%s'" % (tag, start, end)
data = pd.read_sql(sql,conn) # Pandas DataFrame with your data!
于 2019-04-28T09:33:18.763 回答