machine-learning - 在张量流中的超参数搜索期间对摘要进行分组？

Question

我想执行超参数搜索。在每个参数组合上，我正在创建适当的图表并对其进行训练。在图中，我有像似然图这样的摘要。

如何组织张量板报告以便在一页中查看所有内容？

我可以有不同的 logdir 名称，还有什么选择？

Answer 1

假设您有实验 1 和实验 2，它们中的每一个都对应于不同的超参数设置，最好的方法是保存摘要，结构如下：

<base_path>/experiment1/ 
<base_path>/experiment2/

现在，在调用 tensorboard 时，要根据定义的摘要查看实验的比较，请加载 tensorboardlogsdir=<base_path>

请注意，为了查看不同设置的比较，您必须为每个摘要指定一个不依赖于特定设置的名称。例如，tf.summary.scalar("loss", loss)很好，但tf.summary.scalar("loss_%s"%(experiment_id), loss)会为每个不同的设置生成不同的摘要图。