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我有一个层,layer3它是类型:

Tensor("vgg_16/conv3/conv3_3/Relu:0", shape=(1, 500, 700, 120), dtype=float32, device=/device:GPU:0)

我想可视化这一层的激活。我该如何处理layer3呢?我必须添加什么才能将tf.summary.histogram()其可视化?

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首先,在所需层上定义您的摘要:

tf.summary.histogram("layer3_hist_summary", layer3)

接下来定义将用于将摘要写入磁盘的摘要编写器:

LOGDIR = 'path/to/logsdir' # define your required summary output folder
summary_file_writer = tf.summary.FileWriter(logdir=LOGDIR)

假设您可能有多个摘要,请将它们合并到一个操作中:

summary_op = tf.summary.merge_all()

现在,在您的训练循环中,编写摘要结果:

for i in range(NUM_ITR):
    _, summary_res = sess.run([train_op, summary_op])
    summary_file_writer.add_summary(summary_res, global_step=i)

要查看这些摘要,请使用logsdir=LOGDIR.

于 2017-10-07T04:21:05.570 回答