python - 使用 Pandas DataFrame Styler 格式化日期时间索引

Question

我正在使用 Pandas DataFrames 的样式属性来创建用于发送电子邮件的 HTML 表格。

我遇到的问题是我有一个日期时间索引，当我希望它显示为日期时，它显示为日期时间戳。我对时间部分不感兴趣。在解释器中，DataFrame 会正确打印出来（仅显示日期部分）。但是，当我在使用表格的样式属性进行样式化后进行渲染时，它会生成 HTML，该 HTML 也会显示时间部分。我已经研究过使用style.format()，但我无法访问索引列。我会重置索引以使日期时间列成为普通列......但我的标题列是 MultIndex。如果我变平并且不使用索引，那么表格看起来很奇怪。

不幸的是，我在 .style 文档中发现了这一点：

限制

仅DataFrame（使用Series.to_frame().style） 索引和列必须唯一 没有大repr，性能不是很好；这适用于摘要 DataFrames 您只能设置值的样式，而不是索引或列 您只能应用样式，不能插入新的 HTML 实体 其中一些将在未来得到解决。

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/style.html#Limitations

我发帖是想看看是否有人对我如何解决这个问题有任何想法。谢谢！

显示问题的示例表： example_table_link

生成表的代码：

account_day_df = merged[['Day', 'Metric1', 'Metric2', 'Metric3', 'Metric4', 'Campaign type']]
account_day_df = account_day_df.groupby(['Day', 'Campaign type']).sum()
account_day_df.loc[:, 'Metric5'] = account_day_df['Metric1'] / account_day_df['Metric4']
account_day_df = account_day_df.unstack('Campaign type')

html += (
    account_day_df.style
        .background_gradient(cmap=cm, subset=['Metric5'])
        .set_table_attributes('border="1" class="dataframe table table-hover table-bordered"')
        .render(i)
)

Answer 1

您可以通过执行将索引转换为object而不是datetime使用. 这是一个例子：strftime()df.index = df.index.strftime("%Y-%d-%m")

data = np.random.randn(10, 5)
index = pd.date_range('20130101', periods=10, freq='D')
pd.DataFrame(data, index=index).style.format("{:.2}")

pd.DataFrame(data, index=index.strftime("%Y-%m-%d")).style.format("{:.2}")

Answer 2

作为Pandas 1.4.0中Styler 增强功能format_index的一部分，现在可以使用直接样式化索引：

例如：

df.style.format_index(lambda s: s.strftime("%Y-%m-%d"))

当然，这可以与其他样式链接：

(
    df.style.format_index(lambda s: s.strftime("%Y-%m-%d"))
        .format(precision=2)
        .background_gradient()
)

---

设置：

import pandas as pd
from numpy.random import Generator, MT19937

rng = Generator(MT19937(10))
df = pd.DataFrame(
    rng.random(size=(10, 2)),
    index=pd.date_range('2022-01-01', periods=10, freq='D')
)

df.style