r - 在 R/重新编码 NA 中组合调查项目

Question

我有两个列表（来自多波调查），如下所示：

X1 X2
1  NA
NA  2
NA  NA

我怎样才能轻松地将它组合成第三项，其中第三列总是取 X1 或 X2 列的非 NA 值，并且当两个值都是 NA 时编码 NA？

Answer 1

Combining Gavin's use of within and Prasad's use of ifelse gives us a simpler answer.

within(df, x3 <- ifelse(is.na(x1), x2, x1))

Multiple ifelse calls are not needed - when both values are NA, you can just take one of the values directly.

Answer 2

另一种使用方式ifelse：

df <- data.frame(x1 = c(1, NA, NA, 3), x2 = c(NA, 2, NA, 4))
> df
  x1 x2
1  1 NA
2 NA  2
3 NA NA
4  3  4

> transform(df, x3 = ifelse(is.na(x1), ifelse(is.na(x2), NA, x2), x1))
  x1 x2 x3
1  1 NA  1
2 NA  2  2
3 NA NA NA
4  3  4  3

Answer 3

由于可能同时存在X1和，这需要一些额外的技巧，但是此功能可用于解决您的问题：X2NA

foo <- function(x) {
    if(all(nas <- is.na(x))) {
        NA
    } else {
        x[!nas]
    }
}

我们foo通过将其应用于数据的每一行来使用该函数（这里我将您的数据放在一个名为 的对象中dat）：

> apply(dat, 1, foo)
[1]  1  2 NA

所以这给了我们想要的东西。要将其包含在您的对象中，我们这样做：

> dat <- within(dat, X3 <- apply(dat, 1, foo))
> dat
  X1 X2 X3
1  1 NA  1
2 NA  2  2
3 NA NA NA

Answer 4

当两者都是有效数字时，您没有说您想要做什么，但是您可以将 pmax 或 pmin 与 na.rm 参数一起使用：

 pmax(df$x1, df$x2, na.rm=TRUE)
# [1]  1  2 NA  4