opencv - 如何使用 SIFT 和 OpenCV 在图像中搜索对象？

Question

我正在研究一个简单的扑克牌检测程序。现在我从这里有一个有效的筛选算法。我在卡片周围创建了一些边界框。然后我在卡上使用 Sift 进行搜索并保存描述符。

但是接下来该怎么办？在每一步运行 Sift 时，我是否必须制作对象的蒙版并通过边界框运行它？找不到任何关于如何做到这一点的教程。

希望可以有人帮帮我！

迎接麦克斯

编辑：我想识别每张卡片，所以我可以说：它是一个心 7 左右。

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SIFT 只是一个开始。

SIFT 是获取对象兴趣点的例程。您必须使用词袋方法。对您收集的 SIFT 特征进行聚类，并根据聚类均值表示每个特征。将每张卡片表示为这些聚类均值（又名词袋）的直方图。

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一旦您准备好卡片的表示（@nimcap 所说的），您就需要自己进行识别。您可以尝试最近的邻居、SVM 等。

此外，为了更好地描述（更多技术性）您可能需要查看Lowe 的原始 2004 SIFT 论文。

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SIFT 是解决此类问题的最佳方法吗？
与 Haar 分类器或只是简单的模板匹配相反。

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