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我正在尝试将 Salesforce 数据加载到 Python 数据框中，以便我们可以在那里进行所有操作。simple_salesforce 警告我们达到了 2,000 个限制：

from simple_salesforce import Salesforce as s
eatpies = sf.query('Select Id from Case')
attrs = ['Id']
records = eatpies['records']

data = {}

for rec in records:
    for k in attrs:
        data.setdefault(k, []).append(rec[k])

dframe = pd.DataFrame(data)

print(dframe)

据说，salesforce-bulk ( https://pypi.python.org/pypi/salesforce-bulk/1.0.7 ) 能够绕过这个限制，但我不能比这更进一步：

job = bulk.create_query_job("Case", contentType='CSV')
batch = bulk.query('select Id, type from Case')

TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-13-076e14bf245d> in <module>()
----> 1 batch = bulk.query('select Id, type from Case')

TypeError: query() missing 1 required positional argument: 'soql'

请帮忙，谢谢！如果解决方案可以在 simple-Salesforce 中完成以克服 Salesforce 限制，那就太好了，但我无法通过 Google 找到任何解决方案。

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2 回答 2

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换行

eatpies = sf.query('Select Id from Case')

到以下：

eatpies = sf.query_all('Select Id from Case')

方法 query_all 是一个方便的包装器query(...)和query_more(...)。

从文档：

如果由于结果特别大，Salesforce 将 nextRecordsUrl 添加到您的查询结果中，例如“nextRecordsUrl”：“/services/data/v26.0/query/01gD0000002HU6KIAW-2000”，您可以使用ID 或完整的 URL（如果使用完整的 URL，你必须传递 'True' 作为你的第二个参数）

sf.query_more("01gD0000002HU6KIAW-2000")
sf.query_more("/services/data/v26.0/query/01gD0000002HU6KIAW-2000", True)

您还可以通过 simple-salesforce 访问 Bulk API。例如，替换

eatpies = sf.query('Select Id from Case')
attrs = ['Id']
records = eatpies['records']

具有以下内容：

eatpies = sf.bulk.Case.query('Select Id from Case')
attrs = ['Id']
records = eatpies

有关使用批量 API 的更多信息：https ://github.com/simple-salesforce/simple-salesforce#using-bulk

于 2017-10-16T14:11:42.057 回答
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sf.query_all("select count(Id) from visitors where CreatedDate >= 2017-12-01T00:00:00.000+0000 and CreatedDate < 2019-01-01T00:00:00.000+0000", True)
于 2019-02-10T18:52:44.880 回答