python - 来自 HMMLearn 的预测序列

Question

我正在使用此文档，但我无法弄清楚如何从测试数据中提取预测序列。

我已经用 训练了模型.fit(X_train)，但是如下：

unseen_hidden_states = model.predict(X_test)

返回一个数组：

[2 1 1 ..., 3 3 3]

我不知道如何解释或如何从中提取预测序列

Answer 1

如文档中所述：

predict调用该方法可以获得推断出的最优隐藏状态。

诸如[2, 1, 1, 3]序列的结果X_test = [x1, x2, x3, x4]意味着x1最有可能由隐藏状态2、x2隐藏状态1、x3隐藏状态1和x4隐藏状态生成3。

如果你想了解这背后的算法，你可以寻找维特比算法。

编辑：

如果您正在寻找计算数据相对于模型的可能性，您应该查看函数score、_compute_log_likelihood或score_samples。