image - 将图像切片成图块的最快方法是什么？

Question

我需要以最有效的方式将图像（大小：14043 × 9933）切成 256 x 256 的一组具有不同缩放级别（图块数量）的图块。我一直在使用 gdal2tiles.py（它带有 GDAL），但我想知道是否还有其他选项，也许 Geotools 有这个功能？或任何其他替代方案（我不需要和地理参考瓷砖）。

提前致谢。

Answer 1

试试这个线程：

将图像切片成图块

Answer 2

gdal2tiles是一件好事，可以做很多投影，但是对于简单的光栅平铺金字塔来说速度很慢并且需要大量内存。dzsave使用 RAM 更快、更高效。在这台带有 25k x 25k RGB JPG 文件的笔记本电脑上，我看到：

$ time gdal2tiles.py -p raster ../wac_nearside.jpg x
Generating Base Tiles:
0...10...20...30...40...50...60...70...80...90...100 - done.
Generating Overview Tiles:
0...10...20...30...40...50...60...70...80...90...100 - done.
real    3m51.728s
user    3m48.548s
sys 0m2.992s
peak memory 400mb

但dzsave我看到：

$ time vips dzsave ../wac_nearside.jpg y --suffix .png
real    0m36.097s
user    1m39.900s
sys 0m6.960s
peak memory 100mb

它会更快，但几乎所有时间都花在PNG写入上。如果我退回到默认的 JPEG 图块，我会看到：

$ time vips dzsave ../wac_nearside.jpg y
real    0m10.791s
user    0m20.268s
sys 0m4.672s
peak memory 100mb

比 .快 20 倍以上gdal2tiles。

dzsave还可以自动为您进行居中，因此无需额外的gdal_translate步骤。