我正在尝试提供基于烧瓶的微服务来公开数据库中的一些数据。在服务器端,数据在被提供之前被预先处理并放入一个 pandas DataFrame 中。
一种简单的选择是将其作为 json 文件提供。但这很无聊和浪费。我的首选选项是使用羽毛二进制格式。如果它是预先存在的文件,我设法发送羽毛文件。问题是我无法调用在to_feather()
到达端点时调用的函数内部的方法,以便能够根据给定端点的参数动态生成数据帧。
from flask import Flask, send_file
import pandas as pd
import feather
app = Flask(__name__)
def generate_df():
data = [{'a': 1, 'b': 2}, {'a': 5, 'b': 10, 'c': 20}]
return pd.DataFrame(data)
@app.route('/serve', methods=['GET'])
def serve():
return send_file('static.feather', attachment_filename='static.feather')
@app.route('/generate', methods=['GET'])
def generate():
df = generate_df()
df.to_feather('dynamic.feather') # This line is not saving a file
return send_file('dynamic.feather', attachment_filename='dynamic.feather')
if __name__ == '__main__':
app.debug = True
app.run()
问题是如何强制将羽毛文件的刷新(?)放入磁盘以便能够为它提供服务,或者是否有更好的方法。