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我是 imagenet 和 ILSVRC 数据集的新手。

在我之前的研究中,我经常使用 k-fold 验证来避免过度拟合,但是对于 ILSVRC 数据集,train、val、test 数据集似乎已经被分割了。

但我没有找到任何解释他们如何拆分数据集的文件。

这个问题有没有网站或论文?

谢谢!

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训练用于图像分类的深度神经网络需要大量时间。如果您的模型训练数周,您将不想使用 k 折交叉验证。

有关训练、验证和测试数据集的详细说明,请参阅此链接。为了更好地介绍使用 CNN 进行图像分类,我还建议您完成整个课程

于 2017-10-06T16:04:04.023 回答