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我参考了以下有关在 Azure ML 中安装附加 R 包的堆栈溢出查询。但是我收到了错误

Trail 1：为 Windows 安装 miniCRAN 包（https://cran.r-project.org/web/packages/imputeTS/index.html）

Trail 2: 为 windows 安装 ImputeTS 包 ( https://cran.r-project.org/web/packages/miniCRAN/index.html )

我按照下面的堆栈溢出查询问题进行了双重压缩并尝试了。但是，仍然面临同样的问题

我正在使用的 R 版本：CRAN 3.1.0

我需要使用package ImputeTS.

堆栈溢出查询链接： 在 Azure ML 上安装附加 R 包

错误一： 

    Error 0063: The following error occurred during evaluation of R script:

    ---------- Start of error message from R ----------

    zip file 'src/miniCRAN.zip' not found

错误2： 

     Error 0063: The following error occurred during evaluation of R script:

     ---------- Start of error message from R ----------

     zip file 'src/imputeTS.zip' not found

R脚本：

JCI_CO2  <- maml.mapInputPort(1)

library(dplyr)
library(tidyr)
library(lubridate)

#install.packages("src/imputeTS.zip", lib = ".", repos = NULL, verbose = TRUE)
#(success <- library("imputeTS", lib.loc = ".", logical.return = TRUE, verbose = TRUE))

 #library(imputeTS)
 #library(imputeTS,lib.loc = ".")


install.packages("src/miniCRAN.zip", lib = ".", repos = NULL, verbose = TRUE)
(success <- library("miniCRAN", lib.loc = ".", logical.return = TRUE, verbose = TRUE))

library(miniCRAN)
library(miniCRAN,lib.loc = ".")

library(imputeTS)

dt2 <- JCI_CO2 %>%
  mutate(Date.Time = mdy_hm(Date.Time)) %>%
  filter(Date.Time %in% seq(min(Date.Time), max(Date.Time), by = "15 min")) %>%
  complete(Date.Time = seq(min(Date.Time), max(Date.Time), by = "15 min")) %>%
  mutate(RA.CO2 = na.interpolation(RA.CO2)) %>%
  arrange(desc(Date.Time))


  JCI_CO2 <- data.frame(dt2)

  maml.mapOutputPort("JCI_CO2");

注意： 代码中的所有其余包，即 dplyr、tidyr、lubridate 已经是 azure ml R 包的一部分。除了我正在尝试安装的 ImputeTS。

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当遇到执行 R 或 Python 脚本模块（实际上是所有模块，但对这些模块更有用）的问题时，选择该模块将在右侧的属性窗格中显示查看输出日志链接。这将显示模块的 stdout + stderr，它比窗口中最终解析的错误消息更详细。

特别是为了诊断“路径不存在”这样的问题，将 Zip 文件附加到 Exec R/Py 的 Zip 输入端口实际上会将解压缩内容的完整列表转储到 R/Python 解释器上下文中的位置。请使用它来确定您提供的路径未按预期解析的原因。

于 2017-10-31T18:29:04.657 回答