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我正在尝试使用 R googleway 分析来自 NY Open Data 的犯罪记录。我想在纽约城市地图上添加区域多边形和犯罪圈。但是，即使我将总犯罪点数减少到 19k，我仍然无法加载创建的地图。请看下面的代码。

map_key = "api_key
ggmap = google_map(location = c(mean(40.730610), mean(-73.935242)), zoom = 
11, key = map_key)
ggmap %>% add_polygons(data = nypp_df_gg, lat = "lat", lon = "lon", id = 
"ID", pathId = "pathID") %>% add_circles(lat = "Latitude", lon = 
"Longitude", data = data.frame(NYPD_complaint_bf2006))

如果我将行限制为 500 行，它确实有效。我可以知道是否有一种方法可以可视化大于 1MM 的大型观察结果吗？我尝试使用 add_heatmap 但也没有任何运气。

有效的代码是

    ggmap %>% add_polygons(data = nypp_df_gg, lat = "lat", lon = "lon", id = 
"ID", pathId = "pathID") %>% add_circles(lat = "Latitude", lon = 
"Longitude", data = data.frame(NYPD_complaint_bf2006[1:500,]))
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add_circles()如果您使用加载间隔，我可以绘制 22k 圈。

add_circles(lat = "Y", lon = "X", info_window = "SPECIES", update_map_view = FALSE,
 focus_layer = FALSE, load_interval = 25, radius = 5, ...)

我对我的数据进行了排序，因此它将开始使用距离计算来填充地图的中心，直到我定义中心纬度、经度的位置。

于 2019-02-01T18:19:05.973 回答