r - 如何将空间数据与 Dataframe 连接，以便可以使用 Tmap 显示？

Question

简短版本：执行以下命令时，qtm(World, "amount")我收到以下错误消息：

$<-.data.frame( , " SHAPE_AREAS *tmp*", value = c(653989.801201595, : 替换有 177 行，数据有 175 行) 中的错误

免责声明：这与我在这个问题中遇到的问题相同，但如果我没记错的话，问题是我在左侧数据框中有一个变量与右侧的几个变量匹配，因此，我需要在正确的数据框中对变量进行分组。在这种情况下，我很确定我没有同样的问题，从下面的代码可以看出：

library(tmap)
library(tidyr)

# Read tmap's world map.
data("World")

# Load my dataframe.
df = read.csv("https://gist.githubusercontent.com/ccamara/ad106eda807f710a6f331084ea091513/raw/dc9b51bfc73f09610f199a5a3267621874606aec/tmap.sample.dataframe.csv",
         na = "")

# Compare the countries in df that do not match with World's
# SpatialPolygons.
df$iso_a3 %in% World$iso_a3

# Return rows which do not match
selected.countries = df$iso_a3[!df$iso_a3 %in% World$iso_a3]


df.f = filter(df, !(iso_a3 %in% selected.countries))

# Verification.
df.f$iso_a3[!df.f$iso_a3 %in% World$iso_a3]

World@data = World@data %>%
  left_join(df.f, by = "iso_a3") %>%
  mutate(iso_a3 = as.factor(iso_a3)) %>%
  filter(complete.cases(iso_a3))

qtm(World, "amount")

我的猜测是线索可能是我在加入两个数据框时使用的列具有不同的级别（因此它被转换为字符串），但我很惭愧地承认我仍然不明白我的错误我在这里。我假设我的数据框有问题，尽管我不得不承认即使使用较小的数据框也无法正常工作：

selected.countries2 = c("USA", "FRA", "ITA", "ESP")
df.f2 = filter(df, iso_a3 %in% selected.countries2)
df.f2$iso_a3 = droplevels(df.f2$iso_a3)

World@data = World@data %>%
  left_join(df.f2, by = "iso_a3") %>%
  mutate(iso_a3 = as.factor(iso_a3)) %>%
  filter(complete.cases(iso_a3))

World$iso_a3 = droplevels(World$iso_a3)

qtm(World, "amount")

谁能帮我指出导致此错误的原因（提供解决方案也可能很受欢迎）

Answer 1

编辑：这又是你的数据

table(df$iso_a3)