1

我想通过插值（例如使用最近邻）将张量（层之间）的大小（无，2,7,512）调整为（无，2,8,512），类似于tf.image.resize_nearest_neighborTensorflow中可用的此功能.

有没有办法做到这一点？

我尝试直接使用 Tensorflow 函数tf.image.resize_nearest_neighbor并将张量传递给下一个 Keras 层，但是在下一层时抛出了这个错误：

AttributeError：“张量”对象没有属性“_keras_history”

我相信这是由于 Tensorflow 张量中缺少某些属性，这是有道理的，因为该层期望通过 Keras 张量。

4

2 回答 2

4

令人惊讶的是，keras 中没有现有的层/函数可以对张量进行这种插值（如 xtof54 所指出的）。因此，我使用 lambda 层实现了它，并且效果很好。

    def resize_like(input_tensor, ref_tensor): # resizes input tensor wrt. ref_tensor
        H, W = ref_tensor.get_shape()[1], ref_tensor.get_shape()[2]
        return tf.image.resize_nearest_neighbor(input_tensor, [H.value, W.value])

首先，问题是由于在 Keras 层中直接使用来自 tensorflow 的张量，因为缺少一些附加属性（keras 张量所需）。此外，虽然 Lambda 层很容易使用，但如果 keras 允许在 keras 层中直接使用来自 tensorflow 的张量（如果可能的话），那将非常方便。

于 2017-09-26T15:23:59.743 回答
2

我将使用重复添加一个元素并将插值实现为新的 lambda 层。我认为 keras 中没有现有的层。

于 2017-09-26T05:33:52.837 回答