我是 tensorflow 的新手，正在尝试训练自己的对象检测模型。
硬件：尝试了很多东西，但最大的是 32gb cpu。还尝试了 8gb cpu 和 2gb gpu。
所有正在运行的窗口，python 3.6.2 和 tensorflow 1.3
我一直在关注这里的指南https://pythonprogramming.net/introduction-use-tensorflow-object-detection-api-tutorial/
错误是：（对不起，VM 已关闭，这就是我所拥有的） 错误消息 OOM
批量：3
我开始认为我的问题是初始图像大小（4mb，4288x3216），所以我一直在尝试其他资源（纸张空间）并且仍然在 8gb gpu 上耗尽内存。
我有 571 张图像来训练模型，还有 250 多张图像用于测试，大小都一样。
关于传递模型少量数据以便我可以保持运行的任何建议？
作为建议的评论之一，我可以调整大小，但这将如何影响我的 XML 文件？