python - 从元启发式算法转换适应度函数 [LOA]

Question

Lion 优化算法 (LOA)是 Maziar Yazdani 和 Fariborz Jolai 新提出的元启发式算法。

我在翻译 python3 中的适应度函数时遇到问题，因为我不知道我是否需要导入 numpy 或 scipy 库或在没有此类导入的情况下手动对其进行编码。

这是我无法理解的功能：

      狮子的适应度值 = f(Lion) = f( x ₁ ,x ₂ ,x ₃ ,...,x _{N Var} )

我想知道是否需要将其视为一个函数或一行代码。任何能引导我产生想法的帮助都将不胜感激！谢谢你。

Answer 1

该行没有提供成本函数的定义，它仅说明该函数的签名（接口）：必须提供 Lion 的所有坐标以计算结果。

由于该算法应该适用于不同的问题陈述，因此成本函数实际上是该算法的输入。该算法本身执行狩猎、漫游、交配等不同的“模拟”，并定期调用给定的成本函数以查看当前“位置”得分的好坏。声称通过这样的模拟，人们可以在合理的延迟内找到最佳解决方案。

所以最佳解决方案将取决于需要解决的实际问题，而这又表示为成本函数。