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我正在 Shiny 中制作一个小应用程序，其中包含国家和地区的数据，用户可以在其中选择一个地区。然后的想法是我在应用程序中的传单地图将放大并专注于所选区域（即用户单击“欧洲”并且地图会放大欧洲）。

我不知道应该如何使用简单特征geometry列作为传单地图的过滤器。这是一个简单的例子（不是在 Shiny 中，但我想这个问题与 Shiny 无关）。

library(rnaturalearth) 
library(dplyr)
library(leaflet)

# sf data:
earth <- ne_countries(returnclass = "sf") %>% 
  select(Region = region_un, geometry)

# little dataset:
df <- data_frame(
  Region = c("Europe", "Africa", "Asia", "Oceania", "Americas"),
  Score = c(0.85, 0.77, 0.81, 0.93, 0.79)
)
# join:
df <- full_join(df, earth)

# simulate what I'm doing in Shiny:
input <- list()
input$region <- "Europe"

df2 <- filter(df, Region == input$region)

leaflet(df2) %>% addTiles()

这会产生： 在此处输入图像描述

这与我使用过的相同df（未过滤的数据框）。关于如何解决这个问题的任何想法？我在 Shiny/leaflet 文档中找不到它。

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我们可以用来sf::st_coordinates从 中提取值df2$geometry，获取平均纬度和经度，然后用于leaflet::setView()关注我们感兴趣的区域：

library(sf)
coords <- st_coordinates(df2$geometry)
lng <- mean(coords[,1])
lat <- mean(coords[,2])

leaflet(df2) %>% addTiles() %>%
    setView(lng, lat, zoom = 3) # 3 for "continent" level

在此处输入图像描述

有一些特殊的方法leaflet主要用于在 Shiny 设置中更新地图，这些在文档leafletProxy()中有很好的描述。

于 2017-09-21T21:01:36.067 回答