基于https://developers.google.com/analytics/devguides/reporting/mcf/dimsmets/ 我使用 RStudio 下载（在 Windows 7 上）
dimensions = "mcf:dcmCampaign, mcf:basicChannelGroupingPath, mcf:conversionGoalNumber, mcf:timeLagInDaysHistogram",
metrics = "mcf:totalConversions"
然后过滤
conversionGoalNumber=="002" and
as.numeric(timeLagInDaysHistogram) < 15 (to get chains of last 14 days)
然后我对专注于某个渠道（例如“展示”或“付费搜索”）的线性归因模型进行建模。
主要问题：totalConversion 的总和（建模前）已经小于 Google Analytics（分析）归因界面中显示的值。
有没有人体验过这些低数字是否可能是由于过滤了 conversionGoalNumber 和/或 timeLagInDaysHistogram 造成的？有谁知道更好的选择？
有没有人在 R 中复制了线性归因模型？
感谢一百万的任何帮助和建议！