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我想将我用正交设计创建的实验的 R 联合分析。我为联合分析找到的代码在每个选项的属性旁边都有一个评级列。这是我用来实现联合的代码。

conjoint1 <- read.csv(file="1st_experiment_sheet copy.csv", header=TRUE, sep=",")
## putting writing down the levels for each attribute. 
first_attirbutes <- c("compelete wp","Normal wp","32GB","128GB","4.7","5.5","With fp","No fp", "4K","FullHD","Sim free","Sim locked")
first_attirbutes.df <- data.frame(first_attirbutes)
conj1.result <- lm(rating ~ water.proof+ memory_size +screen_size +finger_print +Camera +SIM, data = conjoint1)
summary(conj1.result)

##get utilites for each attirbutes
caModel(conjoint1[,7],conjoint1[,1:6])

Conjoint(conjoint1[,7],conjoint1[,1:6],first_attirbutes.df)

但是,我的实验是让申请人根据其属性重新排序 a、b、c、d、e、f、g、h,而不是按照上面代码中使用的方式对它们进行评级。

我想知道是否可以在 R 中应用基于序数的联合分析。

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