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我通常通过端口转发从 Mac OS X 访问在 Linux 上运行的 Jupyter 笔记本，如下所示：

https://coderwall.com/p/ohk6cg/remote-access-to-ipython-notebooks-via-ssh

是否可以从 Windows 10 而不是 Mac OS 做类似的事情？我猜腻子或 WSL 提供一个。

https://www.akadia.com/services/ssh_putty.html https://superuser.com/questions/1119946/windows-subsystem-for-linux-ssh-port-forwarding

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您可以使用 Windows 上的 PUTTY 创建 SSH 隧道以连接到 Jupyter Notebook 或 Jupyter Lab Web 界面。

  1. 下载最新版本的PUTTY
  2. 打开 PUTTY 并输入服务器 URL 或 IP 地址作为主机名
  3. 现在，转到左窗格底部的 SSH 以展开菜单，然后单击隧道
  4. 输入要用于访问本地计算机上的 Jupyter 的端口号。选择 8000 或更大（即 8001、8002 等）以避免其他服务使用的端口，并将目标设置为运行 Jupyter Notebook 的端口号localhost:8888。:8888现在单击添加按钮，端口应出现在转发端口列表中。
  5. 单击打开按钮以通过 SSH 连接到服务器并通过隧道连接到所需的端口。
  6. 在 PUTTY 终端中，运行 Jupyter，默认端口为 8888
    • jupyter lab --no-browser或者jupyter-notebook --no-browser
  7. 将服务器路径复制到本地系统的浏览器中并导航到笔记本
    • http://localhost:8888/lab?token=...或者http://127.0.0.1:8888/lab?token=...

笔记：

  • 如果对您的雇主远程运行，则可能需要 VPN 连接。
于 2017-09-18T10:52:42.817 回答
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作为此答案的附录，此屏幕截图显示了腻子配置的外观：

用于远程 Jupyter 笔记本配置的腻子

在 Linux 机器上，然后我使用以下命令启动 Jupyter：

jupyter notebook --no-browser --port=8889

最后，在 Windows（或任何远程机器）上，我localhost:8888在浏览器中输入。

它要求提供在 Linux 机器的 shell 中提供的令牌。

--

注意哪个端口是指哪台机器，我在端口 888 9上有笔记本，浏览器在 localhost:888 8调用它

于 2019-01-21T08:42:21.893 回答
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我自己解决了这个问题。我的解决方案是使用适用于 Linux 的 Windows 子系统 (WSL)。这提供了（虚拟？）像 Ubuntu 这样的 Linux 控制台。我只是使用带有 -L 选项的 ssh 。

于 2017-10-02T12:48:59.583 回答
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请按照以下步骤操作。

step1-下载腻子。
step2-插入 IP 地址或主机名。
第 3 步 -转到 SSH 并展开。
step4-将 jupyter-notebook 的地址添加到目标列，例如：localhost:6666。将本地端口（例如 8000）添加到源并按添加按钮。然后连接，它应该工作。

于 2018-07-30T15:18:58.573 回答
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我想使用我的有线电视盒的 VPN 服务器功能来启用远程连接到我的网络，尤其是运行 jupyter notebook。对于我的情况，可能与其他人不太一样，这很好用。

  1. 在机顶盒上，请务必启用 VPN Server 并启用外部访问。

  2. 在远程 Windows 10 计算机上，添加指定有线电视盒外部 IP 的 PPTP VPN。连接到 VPN。验证您可以访问网络。例如，您应该能够看到有线电视盒的网页。

  3. 在 Jupyter 服务计算机上，在 Windows Defender 防火墙中，您需要为端口创建新的入站规则。

    3.1。常规->启用，允许连接

    3.2. 协议和端口-> TCP，8888

    3.3. 范围->私有

  4. 在 Jupyter 服务计算机上，调用 Jupyter（例如 192.168.0.1，端口 8888）：

    jupyter-notebook --ip 192.168.0.1 --port 8888 --no-browser

  5. 在远程计算机上，您现在应该能够通过浏览http://192.168.0.8:8888/tree来访问您的 Jupyter 服务器

于 2021-09-20T12:47:40.303 回答