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我有结构化的训练数据，可以使用 flow_from_directory 并训练网络。

现在我希望使用 GridSearchCV 执行超参数调整。当使用 GridSearchCV 和 keras 模型时，该fit方法需要类似数组的对象作为输入和标签。有什么方法可以使用flow_from_directory和执行超参数调整。

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截至今天找到2个解决方案：

  1. https://github.com/maxpumperla/hyperas，通过指定参数的方式不同于GridSearchCV.
  2. 自己子类 KerasClassifier 来实现https://github.com/keras-team/keras/issues/4530.fit()中的方法，但这需要更多的工作。我希望有一天，Keras 会为此提供一种解决方案......
于 2018-12-05T19:04:43.730 回答