当我查看 Python 中 += 运算符的含义时，我查看了一个类似问题的答案：+= 在 python 中到底做了什么？. 但在下面的代码摘录中：
increments += arr[i-1] - arr[i]
使用了第三个变量。如果我理解这个概念，它会减去arr[i]并将arr[i-1]其添加到increments的值，然后将结果分配给increments. 详细说明：上面的语句是否类似于
increments = increments + (arr[i-1] - arr[i])
还是还有更多？
从文档中：
扩充赋值计算目标（与普通赋值语句不同，不能解包）和表达式列表，对两个操作数执行特定于赋值类型的二元运算，并将结果分配给原始目标。目标只评估一次。
增强的赋值表达式 like
x += 1可以重写x = x + 1以实现类似但不完全相等的效果。在增强版本中，x仅评估一次。此外，如果可能，实际操作会在原地执行，这意味着不是创建新对象并将其分配给目标，而是修改旧对象。与正常作业不同，扩充作业先评估左侧，然后再评估右侧。例如，
a[i] += f(x)首先查找a[i]，然后计算f(x)并执行加法，最后将结果写回a[i]。除了在单个语句中分配给元组和多个目标之外，由扩充的赋值语句完成的赋值的处理方式与普通赋值相同。类似地，除了可能的就地行为外，通过扩充赋值执行的二元运算与正常的二元运算相同。
对于作为属性引用的目标，关于类和实例属性的相同警告适用于常规分配。
（我在第二段中强调）
所以是的，它不仅仅是increments = increments + (arr[i-1] - arr[i]). 它的重要性取决于您将运算符应用于什么。
详细说明：上面的语句是否类似于
增量 = 增量 + (arr[i-1] - arr[i])
这取决于“增量”的类型。
关于核心内置类型（以及其他尝试遵循它们设置的模式的类型），+ 和 += 之间有两个至少两个显着的区别。
数字是不可变的，因此对于数字，这两个语句的行为相同。然而，有趣的是，看看我们是否能找出它们行为不同的一些情况。
我们可以使用的类型非常有限，因为相对较少的类型同时支持“+”和“-”，并且大多数类型只支持具有相同类型的操作。将增量列表和 arr 集合的元素结合起来是展示差异的一种方式。
increments=[]
i = 1
arr=[{"foo","bar"},{"bar","baz"}]
increments += arr[i-1] - arr[i]
print(increments)
“打印 ['foo']”
increments=[]
i = 1
arr=[{"foo","bar"},{"bar","baz"}]
increments = increments + (arr[i-1] - arr[i])
print(increments)
引发异常“TypeError：只能将列表（而不是“设置”）连接到列表”
但这是一个相当人为的例子，对于更现实的事情，我们想要一个可变的类型并且支持“+”和“-”。我认为核心内置类型中没有任何这样的类型，但一种广泛使用的类型是 numpy 的“数组”类型。
from numpy import array
increments=array((1,2))
oldincrements=increments
i = 1
arr=[array((3,4)),array((5,6))]
increments += arr[i-1] - arr[i]
print(repr(oldincrements)+' '+repr(increments))
打印“数组（[-1, 0]）数组（[-1, 0]）”。numpy 数组已就地修改，因此“oldincrements”和“increments”都受到影响。
from numpy import array
increments=array((1,2))
oldincrements=increments
i = 1
arr=[array((3,4)),array((5,6))]
increments = increments + (arr[i-1] - arr[i])
print(repr(oldincrements)+' '+repr(increments))
打印“array([1, 2]) array([-1, 0])”，增量指向的数组没有就地修改，而是创建了一个新数组并将其分配给“增量”。所以“旧增量”没有受到影响。