tensorflow - 是什么导致 Keras 中 top_k_categorical_accuracy 高但 categorical_accuracy 低

Question

我正在使用 Conv2D 训练一个模型，并开始突然获得 1.0 的最高 k分类准确度，但分类准确度非常低（接近 0.006）。

我有 108 个不同的类别，所以我唯一能想到的就是它会以某种方式卡在一个类别上，即使数据集非常平衡。

所以我的问题很笼统：什么会导致 Keras 中的 top_k_categorical_accuracy 高但 categorical_accuracy 低？

Answer 1

原因是 x 值未标准化。一旦我将它们归一化，top_k_categorical_accuracy 就会像预期的那样变得非常低。