java - Java 的 N 维数组中的并行计算

Question

库 ND4J（Java 的 N 维数组）是否支持并行计算，就像 Python 的 numpy 一样？

Answer 1

不知道你所说的“并行计算”是什么意思，我们主要是用 c/c++ 实现的，但也支持 cuda 和 mkl，以及电源芯片。

由于您的问题非常广泛，我只能假设您并不是真的在寻找这个问题的“深度”答案，但我可以告诉您，我们有您期望的流行语，例如 openmp、blas/lapack、sparse、 ..

所以稍微编辑一下我的答案：“矢量化”的 Numpy 操作只是 c 中的循环。Python 固有地具有慢循环，并且在很大程度上是一种慢语言。

另一个编辑：如果那里没有大量的 c 代码，我们就不可能支持 gpus。如果没有 JNI，我们也无法做 blas。Nd4j 绝对不是纯 java 库。

我们在以下位置运行所有真正的逻辑：https ://github.com/deeplearning4j/libnd4j

所以是的：在这种情况下，我们有“基于 c++ 的 for 循环”是的。for 循环是多线程的或使用 cuda 和 openmp/mkl “并行化”的。