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在 Bokeh 中，我可以通过使用LabelSet. 下面我举一个简单的条形图的例子：

import numpy as np
import pandas as pd

# Make some data
dat = \
(pd.DataFrame({'team':['a','b','c'], 'n_people':[10,5,12]})
    .assign(n_people_percent = lambda x: (x['n_people']/np.sum(x['n_people'])*100)
        .round(1).astype('string') + '%')
)

dat

在此处输入图像描述

# Bar plot with text annotations for every bar
from bkcharts import show, Bar
from bkcharts.attributes import CatAttr
from bokeh.models import (ColumnDataSource, LabelSet)

source_labs = ColumnDataSource(data = dat)
p = Bar(data = dat, label = CatAttr(columns = 'team'), values = 'n_people')
labels = LabelSet(x = 'team', y = 'n_people',
    text = 'n_people_percent', source = source_labs)
p.add_layout(labels)
show(p)

在此处输入图像描述

但是我不确定如何使用 Holoviews 实现相同的目标。我可以很容易地制作没有注释的相同条形图：

import holoviews as hv
hv.extension('bokeh')

p = hv.Bars(dat, kdims=['team'], vdims=['n_people'])
p

在此处输入图像描述

我可以添加一个文本标签，添加一个带有hv.Text元素的叠加层

p * hv.Text('a', 11, '37.0%')

在此处输入图像描述

但我不知道如何在不hv.Text为每个数据点（条）单独显式调用的情况下标记每个条。问题似乎是它hv.Text不接受data像其他元素一样的参数，例如hv.Bars，而只是x和y坐标。我的直觉是我应该能够做类似的事情

p * hv.Text(dat, kdims=['team'], vdims=['n_people_percent'])

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1 回答 1

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看起来这个提交将矢量化标签添加到hv.Labels，所以尝试：

import holoviews as hv
hv.extension('bokeh')

p = hv.Bars(dat, kdims=['team'], vdims=['n_people'])
p * hv.Labels(dat, kdims=['team', 'n_people'], vdims=['n_people_percent'])
于 2018-08-16T12:47:02.660 回答