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场景：我有一个记录事件的服务，例如这个 CSV 示例：

#TimeStamp, Name, ColorOfPullover
TimeStamp01, Peter, Green
TimeStamp02, Bob, Blue
TimeStamp03, Peter, Green
TimeStamp04, Peter, Red
TimeStamp05, Peter, Green

例如彼得穿绿色的事件将经常连续发生。

我有两个目标：

  1. 保持数据尽可能小
  2. 保留所有相关数据

相关的意思是：我需要知道，一个人在哪个时间段穿着什么颜色。例如：

#StartTime, EndTime, Name, ColorOfPullover
TimeStamp01, TimeStamp03, Peter, Green
TimeStamp02, TimeStamp02, Bob, Blue
TimeStamp03, TimeStamp03, Peter, Green
TimeStamp04, TimeStamp04, Peter, Red
TimeStamp05, TimeStamp05, Peter, Green

在这种格式中，我可以回答以下问题：Peter 在 TimeStamp02 时穿的是哪种颜色？（我可以有把握地假设每个人在两个记录的事件之间穿着相同的颜色以获取相同的颜色。）

主要问题：我可以使用现有的技术来实现吗？即我可以为它提供连续的事件流，它会提取和存储相关数据吗？

准确地说，我需要实现这样的算法（伪代码）。CSV 示例的每一行都会调用该OnNewEvent方法。其中参数event已经包含来自该行的数据作为成员变量。

def OnNewEvent(even)
    entry = Database.getLatestEntryFor(event.personName)
    if (entry.pulloverColor == event.pulloverColor)
        entry.setIntervalEndDate(event.date)
        Database.store(entry)
    else
        newEntry = new Entry
        newEntry.setIntervalStartDate(event.date)
        newEntry.setIntervalEndDate(event.date)
        newEntry.setPulloverColor(event.pulloverColor))
        newEntry.setName(event.personName)
        Database.createNewEntry(newEntry)
    end
end
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2 回答 2

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一种方法是使用HiveMQ。HiveMQ 是一种基于 MQTT 的消息队列技术。关于它的好处是您可以编写自定义插件来处理传入的消息。要获取一个人的最新事件条目，HiveMQ 插件中的哈希表可以正常工作。如果不同人的数量非常多，我会考虑使用像 Redis 这样的缓存来缓存每个人的最新事件。

您的服务将事件发布到 HiveMQ。HiveMQ 插件处理传入事件，并对您的数据库进行更新。

HiveMQ 插件

雷迪斯

于 2017-09-27T17:29:26.223 回答
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This is typical scenario of any streaming architecture.  

There are multiple existing technologies which work in tandem  to get what you want. 


1.  NoSql Database (Hbase, Aerospike, Cassandra)
2.  streaming jobs Like Spark streaming(micro batch), Storm 
3.  Run mapreduce in micro batch to insert into NoSql Database.
4.  Kafka Distriuted queue

The end to end flow. 

Data -> streaming framework -> NoSql Database. 
OR 
Data -> Kafka -> streaming framework -> NoSql Database. 


IN NoSql database there are two ways to model your data. 
1. Key by "Name" and for every event for that given key, insert into Database.
   While fetching u get back all events corresponding to that key. 

2. Key by "name", every time a event for key is there, do a UPSERT into a existing blob(Object saved as binary), Inside the blob you maintain the time range and color seen.  

Code sample to read and write to Hbase and Aerospike

Hbase： http ://bytepadding.com/hbase/

Aerospike： http ://bytepadding.com/aerospike/

于 2017-09-26T09:57:23.983 回答