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Python 2.7、spyder、Anaconda 安装的所有包。升级到 pandas 0.20.3 之前代码运行良好

尝试使用 unicode 字符串日期“2017-09-13”索引两个数据帧，days 和 udly

他们都有相同的索引

    udly.index[-1]

    Out[13]: Timestamp('2017-09-13 00:00:00')

    days.index[-1]

    Out[14]: Timestamp('2017-09-13 00:00:00')

在很好地索引数据帧时，一切顺利

    udly['2017-09-13']

    Out[15]: 
        CLOSE       VOLUME   ytm_1  ATMstk
    2017-09-13  2.739  307060583.0  3.4912    2.75

但是当索引数据框天时，事情变得棘手

    days['2017-09-13']
    Traceback (most recent call last):
    ...........
      File "pandas\_libs\index.pyx", line 132, in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc (pandas\_libs\index.c:5280)

      File "pandas\_libs\index.pyx", line 154, in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc (pandas\_libs\index.c:5126)

      File "pandas\_libs\hashtable_class_helper.pxi", line 1210, in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item (pandas\_libs\hashtable.c:20523)

      File "pandas\_libs\hashtable_class_helper.pxi", line 1218, in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item (pandas\_libs\hashtable.c:20477)

    KeyError: '2017-09-13'

更新

使用 .loc 进行索引有效，但返回给我 Pandas.Series，但我真的很想知道发生这种情况的原因，为什么我无法索引数据帧。

type(udly['2017-09-13'])
Out[23]: pandas.core.frame.DataFrame

type(days.loc['2017-09-13'])
Out[24]: pandas.core.series.Series

更棘手的部分是我可以使用部分索引（例如 '2017-09'

days['2017-09']
Out[39]: 

2017-09-11 2017-09-11
2017-09-12 2017-09-12
2017-09-13 2017-09-13
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