我知道这可能看起来很复杂,但我花了一个半星期的时间试图做到这一点,但无法弄清楚。希望有人能指出我正确的方向。太感谢了!
我正在使用 IBM Watson 和 Node.js 创建一个对话机器人。我创建了机器人并使用 IBM 的一个示例程序(Conversation-Simple)创建了一个与机器人交互的网站。一切正常。我现在正在尝试使用 Watson 的 Discovery 来搜索文档并使用查询响应来回答问题。我有 Discovery 工作,您可以在其中查询它并有一个 Node.js 程序来查询它。
我现在正在尝试将两者联系起来!当 Conversation 准备好查询 Discovery 时,它将移动到名为query
.
看起来这是 Watson 给出响应的地方,响应的变量是currentText
。我可能是错的,但看起来是这样。
function buildMessageDomElements(newPayload, isUser) {
var textArray = isUser ? newPayload.input.text : newPayload.output.text;
if (Object.prototype.toString.call( textArray ) !== '[object Array]') {
textArray = [textArray];
}
var messageArray = [];
textArray.forEach(function(currentText) {
if (currentText) {
var messageJson = {
// <div class='segments'>
'tagName': 'div',
'classNames': ['segments'],
'children': [{
// <div class='from-user/from-watson latest'>
'tagName': 'div',
'classNames': [(isUser ? 'from-user' : 'from-watson'), 'latest', ((messageArray.length === 0) ? 'top' : 'sub')],
'children': [{
// <div class='message-inner'>
'tagName': 'div',
'classNames': ['message-inner'],
'children': [{
// <p>{messageText}</p>
'tagName': 'p',
'text': currentText
}]
}]
}]
};
messageArray.push(Common.buildDomElement(messageJson));
}
});
return messageArray;
}
当它在这里(或者如果它在其他地方)响应时,我如何检查意图是否是query
以及它是否是查询 Watson Discovery?
这就是我目前查询 Discovery 的方式:
url2 = 'fakeURL'
var request = require("request");
var myJSON = require("JSON");
global var body1;
function getMyBody(url, callback) {
request(
{
url: url,
auth: {'user': 'fakeUsername','pass': 'fakePassword'},
json: true
},
function (error, response, body) {
if (error || response.statusCode !== 200) {
return callback(error || {statusCode: response.statusCode});
}
else{
callback(null, JSON.parse(JSON.stringify(body.results)));
}
});
}
getMyBody(url2, function test8(err, body) {
body1 = body[0];
console.log(body1)
}
);
此代码当前打印:
{ id: 'a3990d05fee380f8d0e9b99fa87188a7',
score: 1.0697575,
os: { OperatingSystem: 'Windows 10 Professional' },
price: '174.99',
text: 'Lenovo ThinkCentre M58 Business Desktop Computer, Intel Core 2 Duo 30 GHz Processor, 8GB RAM, 2TB Hard Drive, DVD, VGA, Display Port, RJ45, Windows 10 Professional (Certified Refurbished)',
url: 'https://www.amazon.com/Lenovo-ThinkCentre-M58-Professional-Refurbished/dp/B01M4MD9C1?SubscriptionId=AKIAJXXNMXU323WLP4SQ&tag=creek0a-20&linkCode=xm2&camp=2025&creative=165953&creativeASIN=B01M4MD9C1',
highlight: { text: [Array] } }
我想对用户的响应是文本的值和 URL 的值。
这是来自 IBM https://github.com/watson-developer-cloud/conversation-simple的整个程序