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I'm currently playing with Cling(C++ interpreter) and it's jupyter kernel and I would want to display an image inside Jupyter notebook using some kind of C++ function similar to IPython.display. What would be the best approach for that?

Update

Thanks for replies, I'm currently digging into both options to check what has a somewhat stable release on Windows and will be back probably next week(a lot of other work at hand right now) with comments on each of it.

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该功能需要在内核级别实现，也就是说，如果 cling 本身没有给你逃生舱，你可能做不到。

从技术上讲，当您显示某些内容时，cling 将发送一条display_data消息，其中包含一个 mimebundle（mimetype 到数据的映射），因此您需要挂钩到内核本身才能这样做。

我不相信它还在 Cling 中，尽管QuantStack人员最近在 JupyterCon 上做了一个演示（视频还没有在线），他们在他们的Xeus-Cling内核中展示了小部件。

因此，我强烈建议您尝试 xeus-cling，并询问那里的开发人员（在 GitHub 上打开一个问题，或尝试他们响应的 Gitter 频道）。

于 2017-09-09T03:04:30.503 回答
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这会做你需要的吗？从紧贴/工具/Jupyter/Kernel.cpp：

/// Push MIME stuff to Jupyter. To be called from user code.
///\param contentDict - dictionary of MIME type versus content. E.g.
/// {{"text/html", {"<div></div>", }}
///\returns `false` if the output could not be sent.
bool pushOutput(const std::map<std::string, MIMEDataRef> contentDict) {
于 2017-09-09T09:25:50.053 回答
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我建议您查看xeus-cling内核丰富的 mime 类型渲染功能。

对于任何类型，您都可以覆盖mime_bundle_repr函数。它是通过与参数相关的查找来获取的，您的对象将神奇地显示在 Jupyter 笔记本中。

在此处输入图像描述

xeus-cling 还支持 Jupyter 交互式小部件和快速文档。

您可以通过单击 GitHub 存储库的 README 页面顶部的“启动 Binder”按钮来在线试用它。

于 2018-03-17T14:12:31.497 回答