我想按月绘制时间序列，但我的输入数据格式为“%Y-%m-%d”。因此，我使用以下公式创建另一个时间维度：
TODATE(date, "%Y%M")
我的问题是，新的维度比它应该的要晚一个月。例如，输入日期“2017-08-15”会导致“2017-07”（或任何 Data Studio 内部日期结构中的信息）。结果是时间序列指标的变化似乎比实际发生的时间早一个月。这是一个带有谷歌表格数据和结果图的玩具示例的屏幕截图。请注意，时间序列图设置为累积：
八月份数量增加的数据：
显示 7 月计数增加的时间序列图：
2017 年 8 月的人数增加似乎发生在 7 月。虽然这些数据来自工作表，但我的实际问题中的数据来自 Postgres DB 表，所以我不认为这是数据源的问题。我究竟做错了什么？
列出的解决方案中没有任何东西对我有用。然而，我注意到，
TODATE(start_date,'%Y%m%d','%m')
给出正确的月份。
因此，我有点矫枉过正：
CONCAT(TODATE(start_date,'%Y%m%d','%Y'),TODATE(start_date,'%Y%m%d','%m'))类似的问题：
todate(date, 'DEFAULT_DASH', "%m %Y")导致落后一个月的“月年”配置。
此外，在 YYYYMM 的数据类型字段中使用建议的日期格式也不起作用。
解决方案（对我来说）：我首先使用包含日期（即todate(date, 'DEFAULT_DASH', "%d %m %Y"）的 todate 函数，然后将日期格式设置为年月（YYYYMM）来解决。
对我有用的是：
todate(concat(start_date, '01'), '%Y%m%d', '%Y%m%d')
然后选择日期>YYYYmm格式。
请注意%M代表分钟，而不是月份。%m将被视为“月”值。
这是非常简单的修复，不知道我是如何忽略它的。无需使用函数TODATE()，只需将数据类型字段中的日期格式更改为 YYYYMM。我必须假设该字段对应于输入格式，而不是输出：
我有同样的问题。我使用该PARSE_DATE功能修复了它。
我有两列，一个是年份，另一个是月份。首先，我CONCAT两个都喜欢这样：
这给了我类似“2022/01”的信息
在此之后，我只需要使用这样的PARSE_DATE功能。
这给了我最终的结果。作为价值：2022/01 的日期。不像 2021/12。