我的源数据文件是每 15 分钟捕获一次的气象雷达图像。我正在尝试对中间帧进行平滑插值，并尝试从上次测量开始推断运动。
到目前为止，我的方法是从两个连续的图像中计算密集的光流场（cv2.calcOpticalFlowFarneback），然后使用光流和第一张图像对帧进行插值（cv2.remap）。我还使用相同的方法进行了虚拟运动外推。
在示例视频中，您可以看到这种方法的注意事项，在插值过程中，插值帧和测量帧之间存在明显的中断，并且在外推部分（从 8 秒开始）出现了完整的迷幻。我尝试过平滑光学流场，影响不大，但效果基本一样。
我想对接下来学习什么方法有一些指导，还有针对此类问题的任何 opencv 特定解决方案。
问题一：如何让插值更平滑？问题二：运动时间外推的正确方法是什么？