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我需要为我的卷积层偏差编写一个简单的初始化程序。我正在使用 tf.slim,所以我可以在调用卷积层时指定初始化程序,就像这样。

我想biases_initializer=init_ops.zeros_initializer()用我自己的自定义函数替换,该函数只是将偏差初始化为给定的常量,例如:

`biases_initializer=custom_initializer(value)`

我可以在其中指定值,例如value = -5.

谁能告诉我这是怎么做到的?我花了大约一个小时阅读现有的初始化程序,但仍然不知道如何实现这个简单的功能。

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我终于发现没有必要定义该函数,因为已经有一个tf.constant_initializer。以上将通过以下方式实现:

biases_initializer = tf.constant_initializer(value)
于 2017-09-04T12:28:48.137 回答