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我有以下数据：

  cohort   activity  counter
 -----------------------------
  2010-12    0         470
  2010-12    1          2
  2010-12    2          1
  2010-12    3          1
  2010-12    6          1
  2011-01    0         550
  2011-01    1          1
  2011-01    6          1

我想按月汇总不同活动的计数器，所以最终表格如下所示：

  cohort   activity  counter   sumResult
 -------------------------------------------
  2010-12     0         470     470
  2010-12     1          2      472
  2010-12     2          1      473
  2010-12     3          1      474
  2010-12     6          1      475
  2011-01     0         550     550
  2011-01     1          1      551
  2011-01     6          1      552

我试过这样做：

select
a.activity, a.counter, a.cohort,
(
select sum(b.counter)
from data_table as b
where b.cohort = a.cohort and b.counter >= a.counter
) as sumResult
from data_table as a;
GO;

但它给了我奇怪的结果：

 cohort   activity  counter   sumResult
 -------------------------------------------
  2010-12     0         470     470
  2010-12     1          2      472
  2010-12     2          1      475
  2010-12     3          1      475
  2010-12     6          1      475
  2011-01     0         550     550
  2011-01     1          1      552
  2011-01     6          1      552

可能是什么问题？

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2 回答 2

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执行此操作的正常方法使用 ANSI 标准累积和函数：

select dt.*,
       sum(dt.counter) over (partition by dt.cohort order by dt.counter desc)
from data_table dt
order by cohort, counter desc;

如果你想使用子查询，你需要一个稳定的排序，并且activity可以给你一个。您可以在累积和语法中使用它：

select dt.*,
       sum(dt.counter) over (partition by dt.cohort order by dt.counter desc, dt.activity)
from data_table dt
order by cohort, counter desc, activity;

或使用子查询：

select dt.*,
       (select sum(dt2.counter)
        from data_table dt2
        where dt2.cohort = dt.cohort and
              (dt2.counter > dt.counter or
               dt2.counter = dt.counter and dt2.activity < dt.activity)
       )
from data_table dt
order by cohort, counter desc, activity;
于 2017-09-04T11:21:35.690 回答
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取决于您的 RDBMS，其中一些（SQL Server、Oracle、Postgresql）将接受SUM() OVER()：

SELECT t.*,
       SUM(t.counter) OVER(PARTITION BY t.cohort ORDER BY t.activity) as sumResult
FROM YourTable t

如果是另一个，那就有点复杂了，可以处理JOINS

于 2017-09-04T11:23:03.683 回答