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我想在 rdf 数据库(Blazegraph)中存储大量整数。这些值需要用新数据更新(增加),或者如果丢失,则创建。在 sparql 1.1 中最好的方法是什么?如果我在 SQL ( MySQL/MariaDB ) 中编写它,假设数据库一开始是空的,并且表的唯一键设置为 "s,p" (主题和谓词),它将是这样的:

-- Inserting or adding A=10, B=1
INSERT INTO tbl (s,p,o) VALUES ('A','cnt',10), ('B','cnt',1)
  ON DUPLICATE KEY UPDATE o=o+VALUES(o);

生成的 RDF 数据:

 :A  :cnt  10 .
 :B  :cnt  1 .

下一次运行:

-- Inserting or adding A=3, C=5
INSERT INTO tbl (s,p,o) VALUES ('A','cnt',3), ('C','cnt',5)
  ON DUPLICATE KEY UPDATE o=o+VALUES(o);

生成的 RDF 数据:

 :A  :cnt  13 .
 :B  :cnt  1 .
 :C  :cnt  5 .

所以问题是 - 如何构建一个 SPARQL 查询来根据现有数据和增量进行批量 UPSERT,并使其高效。

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PREFIX : <http://example.org/>

DELETE { ?letter :cnt ?outdated }
INSERT { ?letter :cnt ?updated }
WHERE {
    VALUES (?letter ?increment) { (:A 10) (:B 1) }
    OPTIONAL { ?letter :cnt ?outdated }
    BIND ((IF(BOUND(?outdated), ?outdated + ?increment, ?increment)) AS ?updated)
}
于 2017-09-04T18:52:08.357 回答