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我在 Matlab 中有一些测量值,我想用它们来拟合指数曲线。对于这个测量,我有不同的不确定性。如何在这种不确定性平衡的情况下拟合指数曲线?

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让我们生成指数数据,“具有不同的不确定性”:

x=0:0.1:5; 
k=randn(1,length(x))*4;
Measurement_data=exp(x)+k;

将数据拟合为单个指数,f拟合模型在哪里:

f = fit(x',Measurement_data','exp1')

绘制测量数据和拟合曲线:

plot(x,Measurement_data,'.');
hold on
plot(x,f.a*exp(f.b*x));

绘制数据和模型

在这种情况下,拟合模型f为:

     General model Exp1:
     f(x) = a*exp(b*x)
     Coefficients (with 95% confidence bounds):
       a =      0.8414  (0.6367, 1.046)
       b =       1.034  (0.9805, 1.087)

希望这能解决您的问题。

于 2017-09-03T11:01:12.997 回答