我是 TensorFlow 的新手。BaiscLSTMCell基于 TensorFlow 教程，我设法构建了一个使用 LSTM 训练基本模型的图。
但我需要让它更快。我在这里看到了一个比较，由于我没有 Nvidia GPU，这LSTMBlockFusedCell似乎是最好的选择。我查看了文档，发现__init__()和__call__()函数的签名不同。具体来说，我担心cell_clip参数 in__init()__和sequence_lengthin 调用。更重要的是，inputs张量是有形的[time_len, batch_size, input_size]；这与基本单元格（[batch_size, time_len, input_size]）的不同吗？我不想使用窥视孔，所以我将它留给False（默认）。
有人可以解释一下和之间是否有任何其他差异（除了性能的改进）BasicLSTMCell以及LSTMBlockFusedCell如何正确设置上述参数以达到与原始相同的结果？