healpy - 以更快的方式使用自旋变换

Question

我使用的代码需要使用 map2alm 和 alm2map（主要是后者）在 healpy 中进行频繁的 spin-2 转换。但是，当我越来越高时，这种变换不可避免地会变慢。

我正在使用带有openmp的healpy，并且由于必须进行大量的转换，这仍然会导致完成一项工作需要很长时间。有没有进一步的方法来尝试加速可能适用于这种情况的转换？例如，由于我只对部分天空感兴趣，有没有办法在使用 alm2map 时只重建指定像素中的值而不是整个天空，这样会更快吗？

谢谢你的帮助

Answer 1

我不认为healpy可以加快速度，但您可能有兴趣查看其他 Cl 估计器，以防您对功率谱感兴趣，而不仅仅是alm.

对于完整的天空（在 HEALPIx 中）：

• 警察香料
• XPol

对于较小的字段：

• 扑克

由于此处描述的原因，对于部分遮蔽的天空，功率谱的估计并不简单。HEALPy 没有对此进行纠正；我上面链接的其他软件包可以。