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我有一个函数，它接受一个数组和一个值，并返回一个值。我想将它滚动应用到我的系列s中，因此数组始终是滚动​​窗口。这是我尝试（不成功）的一个最小示例，np.random.choice用于代替我的实际功能。我找到了很多查找滚动方式和其他内置函数的示例，但无法让它适用于我的任意 lambda 函数。

s = pd.Series([1,2,3,4,5,6,7,8,9])
rolling_window = s.rolling(3)

第一次尝试：

new_values = s.apply(lambda x: np.random.choice(rolling_window, size=1))

ValueError: a [a is the first positional param of choice(), so refer to 'rolling_window'] 必须是一维或整数

另一种尝试：

new_values = rolling_window.apply(lambda x: np.random.choice(size=1))

TypeError：choice() 至少需要 1 个位置参数（给定 0）

...我如何在我的系列中的每个值上，在我的系列中的每个滚动数组窗口上应用任意 lambda 函数（获取一个数组和一个值）？

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IIUC，如果您只想在窗口上应用一个功能，那么您的第二次尝试就接近了：

rolling_window.apply(lambda x: np.random.choice(x, size=1))

但是，您可以绕过这样的使用lambda：

rolling_window.apply(np.random.choice, kwargs={'size' : 1})

0    NaN
1    NaN
2    1.0
3    4.0
4    4.0
5    5.0
6    7.0
7    7.0
8    8.0
dtype: float64

您传递的函数的附加参数进入args和kwargs.

于 2017-08-31T22:02:17.667 回答