我正在尝试使用 CUDA.Net 编写一个幼稚的应用程序,但我不走运。
我想通了:
using GASS.CUDA;
// ...
var c = new CUDA();
// c.Launch(myfunc); // ???? how ???
myfunc
显然应该是类型GASS.CUDA.Types.CUfunction
,但我没有找到如何定义一个。
我正在尝试使用 CUDA.Net 编写一个幼稚的应用程序,但我不走运。
我想通了:
using GASS.CUDA;
// ...
var c = new CUDA();
// c.Launch(myfunc); // ???? how ???
myfunc
显然应该是类型GASS.CUDA.Types.CUfunction
,但我没有找到如何定义一个。
首先,您需要一个带有内核的 .cu 文件(要在 GPU 上执行的函数)。让我们有一个文件mykernel.cu:
extern "C"
__global__ void fooFunction(float4* data) {
// there can be some CUDA code ...
}
这必须使用nvcc编译器编译成 .cubin 文件。为了让编译器知道 Visual C++ 编译器,您需要从 Visual Studio 命令提示符中调用它:
nvcc mykernel.cu --cubin
这将在同一目录中创建mykernel.cubin文件。
然后在 C# 代码中,您可以加载此二进制模块并执行内核。在 GASS.CUDA 的高级对象 API 中,它看起来像这样:
using GASS.CUDA;
// ...
CUDA cuda = new CUDA(true);
// select first available device (GPU)
cuda.CreateContext(0);
// load binary kernel module (eg. relative to from bin/Debug/)
CUmodule module = cuda.LoadModule("../../mykernel.cubin");
// select function from the module
CUfunction function = cuda.GetModuleFunction(module, "fooFunction");
// execute the function fooFunction() on a GPU
cuda.Launch(function);
而已!
应该将 nvcc 编译器作为构建操作调用,而不是手动调用它。如果有人知道如何做到这一点,请告诉我们。
不幸的是,CUDA.net 的文档记录非常糟糕,但http://www.hoopoe-cloud.com/files/cuda.net/2.0/CUDA.NET_2.0.pdf应该可以帮助您入门。此外,您仍然需要在 CUDA C 中编写内核,因此http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/3_2_prod/toolkit/docs/CUDA_C_Programming_Guide.pdf也是一个好主意,也许在将其移植到 CUDA.net 之前尝试从启动 CUDA C 应用程序开始。