我有两个 GPX 文件（来自我跑过两次的比赛，通过 Strava API 获得），我希望能够比较两者的工作量。然而，采样频率是不规则的（即不是每秒或每米记录数据），因此无法进行直接比较，我需要先对数据进行标准化。最好，我会重新采样数据，以便例如每 10 米有一个数据点。
我正在使用 Pandas，因此我目前正在通过每 10 米插入行并从周围数据点插入心率、持续时间、纬度/经度等来标准化单个文件。这可行，但不会使数据在文件之间具有可比性，因为记录不是从完全相同的位置开始的。
另一种方法是首先使用地理哈希等方法标准化课程坐标，然后尝试将这两项努力映射到这个标准化课程。由于坐标不容易排序，但我不确定如何正确排序。
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