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编辑：发现问题。创建数据集时忘记添加自定义类。业余错误，但留给犯类似错误的其他人。

在成功学习了 NVIDIA 提供的 KITTI 教程后，我开始尝试在自己的数据集上运行 DIGITS。问题是，几乎在开始后，训练和验证的损失覆盖率几乎直接为零，损失为 10e-4。

这是作为时代函数的损失图片（帐户太新，无法嵌入图像）。

额外细节：

  • 约 900 张训练图像和约 300 张验证图像（注意：我的一位朋友告诉我，他可以使用这个数据集，所以我不认为图像数量是问题）
  • 这些图像非常简单，并且包含一个基本背景为普通背景的汽车模型。
  • 我必须通过从训练数据中获取图像/标签来创建验证数据
  • 我使用的模型是DIGITS 物体检测教程中提到的 DetectNet 模型。
  • 我使用了本教程中提到的 GoogLeNet 预训练模型。

我尝试了什么：

  • 更改超参数似乎无济于事
  • 如前所述，运行模型超过 1 个 epoch 不会改变任何东西（损失覆盖率保持接近于零）
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