python - 在sequence_to_sequence_implementation.ipynb中设置batch_size为1时出错（当batch_size > 1时没问题）

Question

参考： https ://github.com/udacity/deep-learning/blob/master/seq2seq/sequence_to_sequence_implementation.ipynb

设置： encoding_embedding_size=decoding_embedding_size = 200

它以形状 (1, 200) 进入循环，但在一次迭代后具有形状 (?, 200)。使用 tf.while_loop 的 shape_invariants 参数或循环变量上的 set_shape() 提供形状不变量。

有谁知道如何解决它？