如何使用 python 将多项式拟合到经验数据集，使其拟合数据的“顶部”——即对于 x 的每个值，函数的输出大于该 x 处的最大 y。但同时它最小化了这一点，从而拥抱数据。我所指的一个例子如下图所示：
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您需要使用cvxopt找到有效边界的坐标，这是一个二次规划问题，然后将这些坐标输入 numpy 的ployfit以获得拟合边界的多项式。这篇 Quantopian 博客文章两者兼而有之：https ://blog.quantopian.com/markowitz-portfolio-optimization-2/
于 2017-09-02T20:48:13.223 回答