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我对似乎没有正则化/lambda/权重衰减参数的 R 神经网络包的数量感到惊讶。我假设我错过了一些明显的东西。当我使用像 MLR 这样的包并查看集成学习器时,我没有看到用于正则化的参数。

例如:来自 deepnet 包的 nnTrain:
参数列表

我看到了几乎所有东西的参数——甚至辍学——但没有看到 lambda 或其他任何看起来像正则化的东西。

我对两者的理解caretmlr,它们基本上组织了其他 ML 包,并尝试提供与它们交互的一致方式。我没有在其中任何一个中找到 L1/L2 正则化。

我还进行了 20 次谷歌搜索,寻找具有正则化的 R 包,但一无所获。我错过了什么?谢谢!

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我查看了 , 中的更多模型mlr(一项艰巨的任务),最终找到了h2o包学习者。在mlr中,该classif.h2o.deeplearning模型具有我能想到的所有参数,包括 L1 和 L2。

安装h2o很简单:
install.packages('h2o')

于 2017-08-29T18:52:30.127 回答