要安装 scikit-multilearn，我尝试了以下命令，但没有成功：
conda install scikit-multilearn
或者，
conda install -c condo-forge scikit-multilearn
scikit- multilearn官网建议使用pip：
pip install scikit-multilearn
当我在 Anaconda 存储库中找不到 python 包时，我应该如何安装它？如果我偶尔使用 pip 可以吗，而我的默认包管理器是 conda？
您可以将 pip 与 conda 一起使用。它以这种方式工作。您必须知道，并非每个软件包都在 conda 上，而仅在 pip 上。如果你这样做conda env export > environment.yml，你会看到 conda 包和 pip 混合在一起。
我最终使用 pip 安装了 scikit-multilearn：
pip install scikit-multilearn
但是，在尝试导入时出现以下导入错误：
ImportError：没有名为 builtins 的模块
为了解决这个问题，我升级了 future 包：
$pip install future --upgrade
然后，我成功导入了 scikit-multilearn。
提到的命令
conda 安装 scikit-multilearn
如果 Anaconda 已经安装，是正确的并且有一个成功的结果。
当我在 Anaconda 存储库中找不到 python 包时，我应该如何安装它？
pip install <package-name>
如果我偶尔使用 pip 可以吗，而我的默认包管理器是 conda？
是的，完全没问题。使用 import 时，无论安装方式如何，都会找到包；康达或点子。
如果您想安装一个包以供将来使用，或者用于多个项目，您可能希望将其安装到根环境中。这将允许您随时导入包。如果您将它用于特定项目，并且可能只使用一次，请创建一个新的虚拟环境，在该环境中安装所需的包并在其中运行您的代码。
创建虚拟环境：链接
您可以使用 PIP 在 Conda 环境中有效地安装 scikit-multilearn
import sys
! {sys.executable} -m pip install scikit-multilearn
! {sys.executable} -m pip install arff
我在 Anaconda 的 Jupyter Notebook 中安装并测试了它